2023. №1 Vol.17

      Удержание клиентов является одной из главных задача бизнеса, при этом крайне важно распределить ресурсы на удержание в соответствии с потенциальной прибыльностью потребителя. Чаще всего задача прогнозирования оттока клиентов решается на основе RFM (Recency, Frequency, Monetary) модели. В работе предлагается способ расширения RFM модели с помощью оценок вероятности изменения поведения клиента. На основе анализа данных о 33918 покупателях крупной российской торговой сети за 2019–2020 гг. показано, что существуют повторяющиеся паттерны изменения их поведения длительностью в один год. Информация об этих паттернах используется для вычисления необходимых оценок вероятности. Включение этих данных в предиктивную модель на основе логистической регрессии увеличивает точность прогнозирования более чем на 10% по метрикам AUC и геометрическое среднее. Показано также, что данный подход имеет ограничения, связанные с нарушением паттернов поведения в случае внешних шоков, таких как локдаун из-за пандемии COVID-19 в апреле 2020 г. В работе также предложен способ идентификации этих шоков, позволяющий спрогнозировать снижение предиктивной способности модели.

      Ситуация торговой войны между Россией и западными странами является беспрецедентной в новейшей истории как по масштабу вводимых ограничений, так и в силу их обоюдоострого характера, в результате чего испытывает трудности вся мировая экономическая система. Актуальной задачей становится выработка такой экономической политики России, которая позволит совершить быструю переориентацию на восточные рынки и использовать новые драйверы роста. Оценка эффективности предпринимаемых мер должна проводиться с использованием современных инструментов, одним из которых являются агент-ориентированные модели экономики. Поскольку в рамках моделей международных торговых отношений, разработанных в ряде стран, Россия не рассматривается в качестве ключевого игрока, для оценки вводимых против нее санкций потребовалась разработка нового инструмента – агент ориентированной модели торговых войн между Россией, США, Китаем и Евросоюзом. Целью представленного в данной статье исследования является оценка потребности экономики России в дополнительных инвестициях в различные отрасли для масштабного импортозамещения продукции, поставляющейся из недружественных стран. Для ее достижения в агент-ориентированной модели воспроизводится существовавшая до начала военной спецоперации отраслевая структура экономик рассматриваемых стран и торговых отношений между ними, составляются сценарии возможных санкций и моделируются соответствующие им изменения в торговых отношениях между странами. В рамках сценарных расчетов проводилось три серии экспериментов: в первой серии для каждого сценария оценивалась ожидаемая динамика ВВП России в текущем году в условиях организации программ импортозамещения в ключевых отраслях, и рассчитывалась стоимость этих программ; во второй серии исследовалась зависимость динамики ВВП от объема вложенных инвестиций; в третьей серии моделировалась динамика торговых отношений в трехлетнем периоде для двух вариантов инвестиционной политики в каждом сценарии. Результаты проведенных экспериментов также показывают, что влияние инвестиций на экономику проявляется тем сильнее, чем жестче вводимые санкции, и в этих условиях реализация инвестиционных программ позволяет ускорить восстановление экономики в среднем на 0,5% ВВП в год.

      В статье исследуется влияние внешних шоков на распространение цифровых технологий. На примере пандемии COVID-19 выявлены и описаны четыре модели поведения (паттерна), которые отражают неравномерность распространения различных цифровых технологий в ответ на трансформацию внешних условий. Паттерны различаются как по масштабу воздействия пандемии, так и по срокам проявления возникающих эффектов. Критерий значимости технологий рассчитывался, как частота упоминаний соответствующих терминов в СМИ за период до и после пандемии. Крайне резкий рост значимости в начале COVID-19 и постепенное снижение на более поздних этапах продемонстрировали сервисы видеоконференций, непрерывности бизнеса и телемедицины. Более умеренная реакция в первые недели пандемии характерна для кластеров электронной коммерции и онлайн-развлечений. Отложенный характер эффектов наблюдается для сервисов цифровой логистики и цифровых валют, реакция которых проявилась значительно позже, чем по другим направлениям. Наконец, постепенное снижение значимости после начала пандемии оказалось свойственным технологиям в области биометрии и кибербезопасности. Аналогичные паттерны могут описывать трансформацию траекторий распространения цифровых технологий не только под влиянием COVID-19, но и в условиях резких экономических и социальных изменений иного происхождения.

      Ведение бухгалтерского учета обеспечивает сбор и систематизацию документированной информации о фактах хозяйственной жизни предприятий и организаций. Собираемая информация систематизируется и оформляется в виде различных форм отчетности. Одной из ключевых форм отчетности является форма бухгалтерского баланса. В основу бухгалтерского баланса положен принцип двойной записи, согласно которому каждое изменение финансовых средств организации отражается как минимум на двух бухгалтерских счетах, имеющих отношение к соответствующей группе статей активов и пассивов. Таким образом реализуется условие баланса объемов обобщенных стоимостей активов и пассивов. Контрольным элементом бухгалтерского баланса считается равенство стоимостей активов и пассивов. Однако данный контрольный элемент не позволяет выявить системное различие (разнообразие) бухгалтерских балансов при равенстве распределенных финансовых средств. А именно, условие равенства носит интегральный характер и его выполнение не связано с конкретным характером постатейных распределений, поскольку при заданных размерах общей стоимости бухгалтерского баланса условие может быть выполнено различными вариантами распределений финансовых средств по статьям активов и пассивов. Поэтому в рамках данной статьи предпринята попытка введения нового контрольного элемента бухгалтерского баланса, учитывающего неравномерность распределения финансовых средств по статьям активов и пассивов кредитно-финансовых организаций.

      Как известно, информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) постоянно внедряются в сфере управления знаниями. Данное исследование нацелено на изучение влияния ИКТ на межорганизационный обмен знаниями, а также его последующего влияния на рост малых и средних предприятий (МСП). В исследовании применяется описательный дизайн опроса с использованием количественного исследовательского подхода. На основе простого метода случайной выборки использован веб-опросник для сбора данных от 187 респондентов. Результаты показали, что межорганизационный обмен знаниями между МСП осуществляется в незначительной степени и не является распространенной практикой. Результаты показали, что лишь менее половины МСП использовали учебные программы, программы стажировок, исследовательское сотрудничество и семинары для межорганизационного обмена знаниями. Исследование также показало, что межорганизационный обмен знаниями способствует увеличению объема продаж и повышению производительности, а также положительно влияет на прибыль, активы и собственный капитал организации. Представлены доказательства того, как системы и инструменты ИКТ используются для межорганизационного обмена знаниями, и каково их влияние на рост предприятий малого и среднего бизнеса.

      В статье сравниваются движущие факторы изменения энергопотребления в странах, являющихся чистыми экспортерами и чистыми импортерами энергии. Были проанализированы данные за период 2000–2021 гг. с использованием методов DEA-Malmquist (Data Envelopment Analysis) и GMM (Generalized Method of Moments). Полученные результаты показывают, что технологический прогресс играет значительную роль в снижении энергопотребления в обеих группах. Кроме того, метод DEA был использован для декомпозиции общей факторной производительности Мальмквиста (total factor productivity, TFP) на отдельные компоненты, включая технические изменения (technical change, TC), изменение эффективности (efficiency change, EC), чистое изменение эффективности (pure efficiency change, PEC) и изменение эффекта масштаба (scale efficiency change, SEC). Результаты показывают, что в странах, являющихся экспортерами энергии, влияние каждого из этих компонентов TFP на энергопотребление является отрицательным, но относительно слабым, в то время как влияние этих компонентов на снижение энергопотребления в странах-импортерах является значительным. В частности, полученная оценка вклада компонента чистой эффективности в снижении энергопотребления весьма значительна, что показывает высокую важность компонентов эффективности TFP в управлении энергопотреблением. Также было проанализировано, что является основной движущей силой технологического прогресса как в странах-экспортерах, так и в странах-импортерах энергии. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в странах, которые являются чистыми экспортерами энергии, доминирующим фактором повышения производительности является открытость торговли, в то время как в странах – чистых импортерах энергии в качестве такого доминирующего фактора выступают внутренние исследования и разработки.